机器视觉是一个新兴领域，如果设置正确，可以减少过程效率低下。任何使用机器视觉作为机器人引导或检查的设施都应重视这一领域，以寻求可能的改进。在机器视觉系统中如果没有适当的设置，可能会导致机器视觉过程的非增值停机，下面是特别需要注意改善的十个方面：

机器视觉光源的作用 ①强化特征，弱化背景 ②突出测量特征 ③提高图像信息 ④简化算法 ⑤减低系统设计的复杂度 ⑥提高系统的检查精度、速度

Ø1.尺寸检测： 正光（误差超大），背光检测，长度，宽度，高度，圆孔直径，深度，中心相对位置。 客户的尺寸要求： 10 ±0.025mm 客户验收范围 ： 9.975-10.025mm的产品为合格品

Ø在线检测：在产品加工或包装工艺过程中的视觉检测 视觉检测设备，安装在客户生产工艺过程中，比喻;在包装流水线过程中防止混料检测，流水线在线检测。 冲床冲压的模具保护器视觉检测设备。

表面缺陷检测系统采用先进的机器视觉技术，能实时检测、显示和识别被测物体常见的表面缺陷，如孔洞、疵点、脏 /污点、水滴/油滴印记、条纹、破损、边缘裂缝、漏涂、皱折、刮痕、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点、尘埃等，适用于塑料、纸张、玻璃、电子、金属、薄膜、箔片等外观有严格要求又有明确指标的物品生产行业，可应用范围十分广泛。

机器视觉系统近年来在各行业的应用是越来越多，具有很好的市场发展前景，越来越多企业也投身到机器视觉检测设备研发生产中。如今市场上做机器视觉检测设备的厂家不在少数，采购商在选择购买机器视觉设备时，最关心的就是产品质量，那么好的机器视觉检测系统应具备哪些条件呢?

　在机器视觉检测系统​中，相机是系统的眼睛，而传感器则是相机的核心部分，用来处理相机拍摄到的图像，计算对象物的特征量，如面积、重心、长度、位置等，并输出数据和判断结果，发挥着重要作用。在机器视觉检测系统中采用的机器视觉传感技术是传感技术七大类中的一个，有着突出的应用优势。

机器视觉系统目前在各行业中的应用已经是屡见不鲜，具有智能化、自动化等独特功能优势，有效提升企业生产效率，降低人工成本，为企业赢得市场竞争力。一个完整的机器视觉系统一般由光学系统(光源、镜头、工业相机)、图像采集单元、图像处理单元、执行机构及人机界面等模块组成，所有功能模块相辅相成，缺一不可

光学筛选机操作界面简单明了，初次新建型号后，后续生产时直接调取即可，普工可以完成操作所有内容替代员工检查的传统方式，光学筛选机的检验任务异常重要，在购置光学筛选机之前有条件是一定要检验的