在国外,机器视觉的运用普及主要体现在半导体及电子行业,此外机器视觉在质量检测的各个方面也现已得到了广泛的运用,并且其产品在运用中占据着举足轻重的地位。

　视觉检测中不同工业镜头的成像质量有着有着千差万别， 就算是同一类型的工业镜头也是如此，这主要是由于材质、加工精度和镜片结构的不同等因素造成的，同时也导致不同档次的工业镜头镜头价格从几百元到几万元的巨大差异

机器视觉作为一门发展迅速的新兴学科，正在越来越多的领域得到非常广泛的运用。在过去，通常是用人眼对目标进行识别、跟踪和分析。现在，由于视觉识别技术的发展，可以用摄像机和计算机代替人眼实现生产更高程度的自动化。

发光二极管（LED）无闪烁、低功耗和更长的使用寿命等优势，令这一技术成为机器视觉系统应用的首选。为了恰当地为视觉检测设备提供照明，需要了解被照明产品的类型、这些产品被检测的速率，以及如何借助LED照明装置在图像中突出产品的具体特征。

先从机器视觉的定义开始，根据制造工程师协会的定义：机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。

在机器视觉检测设计中，最重要的是获得较高的图像对比度。正确地选择照明方式、孔径大小和镜头性能，都可以增加图像对比度及提高系统性能。虽然设计师可能会为了增加系统性能而考虑升级照明及镜头，但这种做法会导致系统的成本显著增加。

一般对工业相机的定义大概是机器视觉检测系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉检测系统设计中的重要环节，相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。

光源是影响机器视觉​系统输入的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少３０％的应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果

用户希望使用的产品都是零缺陷的，这就要求生产商在生产过程中有严格的过程控制，必须在允许的误差范围内。为了实现这一目的，视觉检测系统​必不可缺。