在机器视觉系统​中，视觉信息的处理技术一般依赖于图像的处理方法，通常它包括数据编码、图像增强、图像传输和数据平滑、边缘锐化、图像分割、图像的特征抽取、图像识别与理解等相关内容。

人类视觉的适应性很强，能够在复杂及变化的环境中识别目标，具有高级智能，运用逻辑分析和推理能力去识别变化的目标，以及总结规律，虽然人类视觉对色彩的分辨能力强，但是极容易受人的心理影响，不能够很好的量化。

为了让机器检测出药片是否破碎或尚未成型，思普泰克机器视觉​在计数和装瓶机器的每个振动进料器的上方，各安装了一台相机。为给进料盘提供照明，需要开发出暗场照明系统

　　机器视觉系统​是指用计算机来实现人的视觉功能，也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。按现在的理解，人类视觉系统的感受部分是视网膜，它是一个三维采样系统。三维物体的可见部分投影到网膜上，人们按照投影到视网膜上的二维的像来对该物体进行三维理解。

机器视觉，就是用机器代替人眼，来做测量和判断。本质上， 机器视觉检测是图像分析技术在工厂自动化中的应用，通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。

机器视觉系统由众多部件组成，其中包括相机、图像采集卡、照明单元、光学元件与镜头、处理器、软件及显示设备等。简单的机器视觉系统可以识别2D或3D条形码，更复杂的系统可以确保检测的元件满足特定的容差要求、组装正确、没有缺陷。

图像采集卡作为机器视觉系统的关键组件之一，其主要作用就是连接图像采集与图像处理两大板块，是一种可以获取数字图像信息，并将其存储或是输出的硬件设备。

机器视觉​的光源有很多分类，比如环形光源、背光源、条形光源及同轴光源等等，这些光源类型的发现都是随着机器视觉的发展而被不断提出。以下就这几种光源的特点及适用范围做简单介绍。

机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号