在机器视觉检测体系中，光源的选择会直接影响输入数据的质量和应用效果，对全体的产品检测水平起到十分关键的效果。由于机器视觉检测没有通用的照明设备，因而就需要根据客户提供的样品进行打光，针对性确定光源的类型种类，在进行下一步联机调试。对于光源的选择应考虑以下几个特性：
机器视觉光源

　　一、亮度。在两种光源中选择时，最佳的选择是更亮的那个。
 
　　当光源不行亮时，可能有三种不好的情况会呈现。第一，相机的信噪比不行;由于光源的亮度不行，图画的对比度必然不行，在图画上呈现噪声的可能性也随即增大。第二，光源的亮度不行，必然要加大光圈，从而减小了景深。第三，当光源的亮度不行的时分，自然光等随机光对体系的影响会最大。
 
　　二、光源均匀性。不均匀的光会形成不均匀的反射。均匀关系到三个方面。
 
　　1.对于视界，在摄像头视界范围部分应该是均匀的。简单的说，图画中暗的区域就是缺少反射光，而亮点就是此处反射太强了。
 
　　2.不均匀的光会使视界范围内部分区域的光比其他区域多。从而形成物体外表反射不均匀(假设物体外表的对光的反射是相同的)。
 
　　3.均匀的光源会补偿物体外表的角度变化，即使物体外表的几何形状不同，光源在各部分的反射也是均匀的。
 

　　三、光谱特征。光源的颜色及测量物体外表的颜色决议了反射到摄像头的光能的大小及波长。白光或某种特殊的光谱在提取其他颜色的特征信息时可能使比较重要的因素。当分析多颜色特征的时分，选择光源的时分，色温是一个比较重要的因素。
 
　　四、对比度。对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被调查的特征与需要被忽略的图画特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有满足的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
 
　　五、效率。有些光源效率很高，相对于能量的耗费，其散发出更加多的光能，例如荧光灯。而钨灯，产生相当多的热量，能量耗费也很大。效率不高的光源产生局部过热，浪费许多。一般光源的温度越高，其寿数就会缩短，其耗费的能量就相对较高。
 
　　六、寿数特性。光源一般需要继续使用。为使图画处理保持一致的精确，视觉体系必须保证长时间获得安稳一致的图画。
 
　　适宜的光源能为图画采集体系提供安稳的、高对比度的图画，进一步提升检测精度，下降误检、漏检率，因此对于机器视觉光源的选择就需要十分重视，充分考虑光源的各个特性，合理选择。