机器视觉已经来中国很多年了，机器视觉在工业生产上主要用途宽阔，关键作用包含：精确测量、检测、分辨、精准定位等。全产业链能够分成上下游构件级销售市场、中上游信息系统集成/整个设备武器装备销售市场和中下游应用商店。机器视觉发展之中，也遇到了很大的挑战与机会，下面聊聊机器视觉检测将来要面临的挑战与视觉检测机会。
机器视觉面临的挑战主要有以下3点：
1、灯源与成像：机器视觉中高品质的成像是第一步，因为不一样原材料物块表面返光、映射等难题都是危害被测物块特点的获取，因而灯源与成像能够说成机器视觉检测要攻破的第一个困难。例如如今夹层玻璃、返光表面的刮痕检测等，许多 情况下难题都卡在不一样缺陷的集成化成像上。
2、重噪声低中饱和度图象中的特征提取：在重噪声自然环境下，真伪缺陷的辨别许多 情况下较难，这也是许多 情景自始至终存有一定误检率的缘故，但这方面根据成像和边沿特征提取的迅速发展趋势，早已在持续获得各种各样提升。
3、对非预估缺陷的分辨：在运用中，通常是给出一些实际的缺陷方式，应用机器视觉来分辨他们究竟有木有产生。但常常碰到的状况是，很多显著的缺陷，由于以前沒有产生过，或是产生的方式太过多种多样，而被没检。假如换做是人，尽管在操作步骤文档中没使他去检测这一缺陷，可是他会注意到，进而有很大概率把握住它，而机器视觉在这一点上的“聪慧”现阶段还较难提升。
机器视觉检测的五大机会：
(1)半导体材料和电子器件生产制造制造行业：从中国机器视觉工业生产上的运用遍布看来，46%都集中化在电子器件及半导体设备制造行业，包含圆晶生产加工生产制造的归类激光切割、PCB检测(胶片照片、内/表层板、制成品外型终检等)、SMT贴片检测、LCD全步骤的AOI缺陷检测、各种各样3c部件的表面缺陷检测、3c商品外型检测等
(2)小车：车体装配线检测、零件的几何图形规格和偏差精确测量、表面和內部缺陷检测、空隙检测等
(3)包装印刷、包裝检测：香烟机壳包装印刷、食品类的包裝和包装印刷、药物的铝朔板包裝和包装印刷等
(4)农牧业：对农业产品的等级分类、检测和归类
(5)纺织品：对异纤、云织、经疵、纬疵等缺陷检测、纺织物表面毛绒评定、棉纱钢结构设计这些。
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