机器视觉来中国已经几十年了，也有着很大的发展，下面，聊聊2020年机器视觉的发展方向。
机器视觉，简易而言就是说用设备替代人的眼睛来测量和分辨。它关键用计算机来模拟人生的视觉作用，从客观现实的图象中获取信息内容，开展解决并多方面了解，最后用以具体检测、测量和操纵。从而而衍化出去的技术性则是机器视觉技术，这是一门涉及到人工智能化、认知神经科学、心理状态物理、电子信息科学、图象处理、系统识别等众多行业的学科。机器视觉技术较大的特性是速度更快、数据量大、作用多，在一些不适合人工工作的风险办公环境或是人工视觉无法符合要求的场所，常见机器视觉来取代人工视觉。另外，在大批可重复性工业化生产全过程中，用机器视觉检测方式能够进一步提高生产率和自动化技术水平。
机器视觉主要发展方向有4点：精准定位、检测、识别、测量。
机器视觉发展方向一：精准定位：
关键反映在工业机械手层面的运用，工业机械手在进行装配线、归类或运送工作时，必须视觉视觉反馈给智能机器人室内空间座标以出示零件的精准固定不动的部位和方位，确保智能机器人精确的爬取零件。
机器视觉发展方向二：检测
机器视觉应用在在检测自动化流水线上的商品有没有产品质量问题，该阶段是机器视觉应用最多的阶段。另外也有印刷物品质的检测，商品拼装全过程中有/无漏装、瑕疵品检测等运用阶段。这是机器视觉应用的一个方向之一。
机器视觉发展方向三：分辨
机器视觉通过颜色层面的分辨，读码、自动驾驶汽车、纹路的分辨等层面的运用。
机器视觉发展方向四：测量
关键是生产制造商品中的长短、视角的测量。此外，一些商品的精度高，超过0.01~0.02m乃至到u级，人的眼睛没法检测务必应用机器视觉进行。
当今中国机器视觉技术广泛运用于电子器件及半导体设备、汽车工业、工业生产检测、药物检测归类食品包装材料、包装印刷检测、铁路线及道路检测、信息安全、金融业、国防等行业。自动化机械替代人工，机器视觉商品在工业生产生产制造应用领域将达到高点。
2020年机器视觉有以上4个发展方向，未来机器视觉可能还会在机器人领域中发展。
