机器视觉发展，在我国已经有了很大的突破，但是还是有几个问题，需要等待我们去解决，思普泰克带你了解，机器视觉发展中的5个瓶颈问题。
一、技术性层面的难题。在中国虽然机器视觉技术发展趋势速率令人震惊，但从技术上的积淀与自主创新与海外对比還是存有着很大差别的。要想取得成功创建机器视觉与互联网时代的互补性，就必须不断提升技术实力，提高自主创新能力。
二、运用层面的难题。中国在运用自主创新上也存有着不够，许多全是追随海外的运用实例或是根据代理商有关商品来保持效仿运用等。想要想有一定的发展趋势，仅仅一心的跟在现有实例的背后是不好的，必须人们可以有所创造，那样能够在不一样我国基本国情下，为运用出示更为适合的解决方法。
三、技术性攻克难度系数大。因为机器视觉技术涉及到诸多课程，因而，假如愿意平稳的在线升级，使其运用范畴获得扩张，就必须不一样课程科技成果转化能够保持，相对来说，在技术性短板的攻克上存有必须的难度系数。
四、国家标准难一致。"故步自封"是数千年来始终牵制在我国发展趋势的关键根本原因，现如今，绝大多数生产厂家以便本身的短期内局部利益仍然选用分别开发设计封闭式的机器设备、协议书、系统软件的经营模式，因而，愿意制订制造行业标准规范還是存有挺大的难度系数的，我国的战略眼光、大产业链的之途并非坦途。
五、销售市场刚性需求造就有难度系数。这一难题针对在我国而言，能够说成更为不容乐观的，由于在我国是1个典型性的劳动力聚集國家，机器视觉技术的运用必定会对人力资源市场导致冲击性，因而，机器视觉销售市场的刚性需求造就是拥有很大的难度系数的，还必须國家深化解决好自动化机械资金投入与劳动力就业压力的均衡
不过思普泰克相信，这些都不是问题，我们都可以攻克，机器视觉在我国还会是一个可值得期待的领域。
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