机器视觉是人工智能的一个快速发展的分支。简单地说，机器视觉是工业生产的过程。它可以用100%而不是人类视觉来测量和判断产品的形状特征。也就是说，它可以把眼睛和大脑植入机器。机器视觉系统是一种综合技术，包括图像处理、机械工程、控制、电源照明、光学成像、传感器、模拟和数字视频技术、计算机硬件和软件技术(图像增强和分析算法、图像卡)等。典型的机器视觉应用系统包括图像采集、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能决策模块和机械控制执行模块。
机器视觉系统最基本的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。机器视觉在一些不适合手工工作或难以满足人工视觉要求的危险工作环境中经常被用来代替人工视觉。同时，在大规模重复工业生产过程中，机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和自动化程度。机器视觉系统是自动化生产过程中不可缺少的组成部分，是专业的机器视觉检测企业不可缺少的组成部分。今天，我们分析购买机器视觉系统时需要考虑的问题。
工件类型：
机器视觉系统是一种非标准定制产品。不同的部件需要不同的检测项目，因此相应的机器视觉系统会有所不同。因此，在购买机器视觉系统时，首先必须确定是否有必要进行检测。工件的类型是一个先决条件。
效率要求：
机器视觉系统最基本的特点是提高生产的灵活性和自动化。使用机器视觉系统的主要目的是提高生产效率。因此，在购买机器视觉系统时，第一步是确定自动生产线对工件检测效率的要求。机器视觉的硬件和软件配置所对应的效率值不同，成本也可以分为高和低。
检测目的：
检测机器视觉系统的目的不同，如检测和校准、缺陷、尺寸等方面的一些检测，所以在购买机器视觉系统时，需要确定具体用途，所以制造商可以给出一个相对准确合理的解决方案;
精度要求：
不同的机器视觉系统在产品检测精度上存在差异。不同的软件要求有不同的精度要求。因此，精度要求对机器视觉系统的选择具有重要意义。
使用场合：
机器视觉系统分为在线监控和离线检测。这取决于客户的具体目的。因此，在购买机器视觉之前，有必要有一个合适场合的初步计划。
注意了这些，就能找到合适的机器视觉系统了。
