随着科技一日千里的发展，机器视觉渐渐的被人所熟悉，那么用工业相机和视觉软件作为主体组成的机器视觉检测体系，究竟能否全面取代人工目视检测？假如能，可运用的规模有哪些？假如不能，是缺少什么条件，难度在哪里？
观念一：
代替？精确来说只能是能够代替一部份。现在中小型企业生存空间有限，自动化晋级需求资金、人才，由于各种局限性，不情愿投入很多资金，所以机器视觉检测仍是在实力雄厚的大型企业里才会呈现。 现在人工本钱最大，企业也在高本钱运营，资金压力大，除非是有必要要买，否则都将就着过着。
观念二：
在各种缺点检测的运用中，打光是个难点。假如取得的图片让人看还要细心酌量才干给出成果，那么算法就太难做了。反之假如前期搞好打光，杰出所要检测的特征，算法并不是困难的东西。
可是，问题也有，并不是说算法现已够好了，机器视觉和人类的间隔仍是十分巨大的！这里面最大的间隔就是智能。没错，智能相机间隔智能两个字还很远，首要体现在：关于非预期的缺点的辨认。
在运用中，往往是给定一些详细的缺点形式，运用机器视觉来辨认它们究竟有没有发作。但常常遇到的状况是，许多显着的缺点，由于之前没有发作过，或者发作的形式过火多样，而被漏检。假如换做是人，尽管在操作流程文件中没让他去检测这个缺点，可是他会注意到，然后有较大几率捉住它。
当时有许多智能相机供货商，也有许多剖析软件供货商，尽管各自发布的软件算法各有特点，其实用起来大同小异，功用十分雷同。但都是依照固定的形式和步骤去处理相机取得的图片，从图片上去剖析某个预期中的特征，然后给出判别成果，没有一家有革命性的智能算法。
归纳来说，短时间（10年）内，咱们可能见不到有如人类般才智的图画剖析算法，由于相关的理论都还没有准备好。
可是机器视觉检测依然很有商场，由于它处理了人类的一个十分严峻的问题：不稳定。人工目检的作业员，无论你规划怎样的奖惩制度，都会发作比较高的漏检率。可是机器视觉检测设备没问题，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。关于工厂的质量操控来说，咱们更情愿放弃人工目检所带来的才智的好处，而挑选尽管比较傻可是一丝不苟作业的机器视觉。由于关于工厂而言，最重要的是“受控”，咱们能够承受有个别特别的未发作过的缺点被漏出，但有必要知道有一些常常发作的不行承受的缺点必定能够被发现。
本钱方面，机器视觉比人力本钱廉价。一般的工厂都是四个班次，四个操作员的本钱年均超越20万。而20万基本上够搞一套机器视觉了。所以，能够这样下结论：视觉检测体系短期内不能彻底取代人工目检，首要原因是不行智能。 可是关于工厂的质量操控来讲，机器视觉比人靠谱。
