曾几何时，机器视觉——这项与机器人本为一家的技能，一度曾因辨认精准率过低被厌弃。一部分客户乃至以为机器视觉既没有人工准确度高，费用却比人工多，实在不是有必要的东西。
近年来，国外闻名巨子在机器视觉职业的布局尤为迅猛。苹果收买了印度机器视觉公司Tuplejump；英特尔收买了俄罗斯计算机视觉公司Itseez用于无人驾驶；就连亚马逊公司也收买了一支欧洲尖端机器视觉团队用于无人机范畴研讨。为何许多世界闻名巨子要一同扎推聚集于机器视觉职业？一同来了解！
但是，四十年风水轮流转。
时至今日，机器视觉技能不只成功运用于等多个范畴，而且运用规模还在逐步扩展。已由起初的电子制造业和半导体出产企业，开展到了包装、轿车、交通和印刷等多个职业。
而跟着科技业新技能迭出，机器视觉的运用范畴新窗口还在被一一翻开。从工业机器人、安防监控和工业检测再到虚拟现实、自动驾驶轿车、机器人、智能城市和物联网等，机器视觉在运用范畴的存在感越发增强。这使得机器视觉技能不只重回与机器人齐头并进的高尖水平，还俨然成了一项中心关键技能。而全球互联网巨子加快布局无疑正是看中了该职业无限宽广的运用前景。
事实上，用今日的眼光来看，机器视觉无疑具有非常重要的效果。尤其是在智能产线和智能设备中，机器视觉不只可以使产品在自动化出产过程中质量愈加安稳、愈加高效。还可以使出产的柔性化程度、功率也得到极大的进步。特别在一些不适于人工作业的风险工作环境和大批量重复性工业出产过程中，机器视觉不只可以保证人身的安全，还可以大大进步出产的功率。
国内尚无龙头企业各家抓住提速
获益于工业机器人的增温,我国机器视觉的开展运用在工业出产线上也迎来了新增加。2016年我国机器视觉商场总额到达38亿元，近5年复合增加率到达26.6%。而跟着我国制造业的蓬勃开展，机器视觉职业也在我国商场度过了开展的开始时期，不只世界闻名品牌纷繁在我国开展事务，我国本乡的企业也纷繁参加这一范畴。
2月13日，我国监控产品龙头企业海康威视宣告，将在蒙特利尔树立研制中心，在硅谷树立研讨所，显示了其活跃在“机器视觉”事务范畴布局的决计；4月13日，百度宣告全资收买一向专心于机器视觉软硬件处理方案的科技公司xPerception；5月22日，工业自动化范畴的机器视觉技能商伟景智能完结5000万元A轮融资。
不过，不同于国外的是，国内机器视觉厂商尚无优势显着的龙头企业。在需求增大，但竞赛格式尚未构成的局势下，谁能快速扩张，谁将会是明日巨子，仍然值得等待。
明显，我国经济通过数十年的高速开展，在许多范畴完结了从无到有、从不能到可以的跃变，现在现已到了进步出产功率和产品质量、严酷竞赛的阶段。许多原来运用的人工工序正逐步被机器所替代，从而对机器视觉体系产生了越来越多的需求。而比较于人眼观测，机器视觉具有自动化、客观、非触摸和高精度等特色。更为重要的是，机器视觉体系具有人脑的一部分功用，可以从客观事物的图像中提取信息，处理并加以了解，终究用于实践检测、丈量和操控。
爆发式增加是时机也是应战
现在，国内商场在运动操控、出产流水线、确诊、测验、数控设备等几个范畴的运用需求都在迅速增加。一起，我国3C电子商场规模全球抢先，在机器视觉产品的运用时机也在逐步增多。
不过，跟着机器视觉软件研讨的进一步深入，对技能要求越来越高，现在商场上的机器视觉体系因为开发问、运用难、出售难等弊端，已较难满足职业需求。
因而，对许多国内厂商来说，怎么在有限的时间里，具有中心技能、打造品牌优势，以及开掘、培养人才，既是一道困难的主观题，也是一道有必要处理的运用题。而面临国外企业的先进技能和商场竞赛，国内厂商企业究竟应该怎么掌握当时的时机与应战？咱们也相同等待他们能交出一份满足的答案。
